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Ao iniciar o post Enviando Mensagens, falei que enviar é simples. Se você não achou simples, depois de ver a complexidade de receber uma mensagem verá que sim, é simples!
Parâmetros comuns
Para configurar um consumer são necessários mais parâmetros. Os parâmetros abaixo são similares ao do producer com excessão da troca de Serializador por Desserializador, visto que a mensagem deve ser agora transformada de byte[] para um objeto.
- BOOTSTRAP_SERVERS: Conjunto de pares IP:PORTA para acessar o cluster. Por exemplo,
kafka-1:9092,kafka-2:9092irá acessar o cluster que contem os duas instânciaskafka-1:9092ekafka-2:9092 - KEY_DESERIALIZER_CLASS: É a classe que fará a desserialização da Chave. O que é e como é usada a chave, vamos explicar posteriormente. Deve ser uma implementação da interface
org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer. - VALUE_DESERIALIZER_CLASS: É a class que fará a desserialização do Valor. Não há mensagem sem um valor. Deve ser uma implementação da interface
org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer.
Dados os parametros abaixo, agora é preciso configurar o GROUP_ID. Antes de escolher um, é necessário pensar em como será a leitura dessa mensagem.
Read once
Um Producer, escreve uma mensagem por tópico. Ele não se preocupa como essa mensagem será lida. Já o Consumer deve se preocupar para que a mensagem não apenas uma vez, não menos que isso.
No Kafka, uma mensagem é recebida apenas uma vez por um Consumer de um GROUP_ID. Isso que dizer que, se dois processos diferentes tiverem consumers com o mesmo GROUP_ID, essa mensagem será consumida por apenas um.
Essa funcionalidade pode ajudar muito, mas pode também atrapalhar. O cuidado que deve ser tomado é:
- Para cada tipo de consumer, sempre escolher um GROUP_ID por tipo
- Tratar as mensagens como idempotentes
Instanciando um Consumer
Para instanciar um consumer, então, são necessários os 4 parâmetros: BOOTSTRAP_SERVERS, KEY_DESERIALIZER_CLASS, VALUE_DESERIALIZER_CLASS e GROUP_ID.
Pronto, criado o Consumer, deve-se fazer o pull e processar as mensagens.
No exemplo acima, há uma condição de saida, mas isso é apenas para exemplo. Normalmente um programa que processas mensagens opera até ser interrompido.
Conclusão
Criar um Consumer para um Tópico Kafka é simples, não tão simples quanto um Producer. Deve-se atentar para quantos outros consumers vão concorrer pelas mensagens, se uma mensagem deve ser lida por um ou mais consumer. E ainda deve-se tratar a mensagem como se ela fosse repetida.
Ficou com dúvida… alguns pontos ainda serão tradados. Mas pode perguntar!
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